Աշխատանքի մեկ հայտարարությունը հաճախ վերածվում է իրական «դիմումների հոսքի»․ միջինում ստացվում է տասնյակ, իսկ մրցակցային ոլորտներում՝ նույնիսկ 100-300 ինքնակենսագրական մեկ հաստիքի համար։ HR մասնագետները ստիպված են լինում անցնել յուրաքանչյուր CV-ի միջով, համեմատել պահանջների հետ, գնահատել փորձը և փորձել հասկանալ՝ ով է իրականում լավագույն թեկնածուն։ Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ մեկ CV-ի նախնական դիտարկումը միջինում տևում է ընդամենը 6-10 վայրկյան, ինչը նշանակում է, որ հարյուրավոր դիմումների դեպքում առաջին փուլը կարող է խլել ժամեր կամ նույնիսկ օրեր։

Իսկ ի՞նչ կլինի, եթե այդ ամբողջ առաջին համեմատությունը կատարվի ոչ թե ժամերով, այլ վայրկյանների ընթացքում՝ առանց որակի կորստի։

Այսօր արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել թեկնածուի CV-ում ներկայացված տվյալները, համեմատել դրանք աշխատանքի պահանջների հետ և մի քանի վայրկյանում գնահատել համապատասխանության մակարդակը։ Օրինակ՝ եթե հաստիքը պահանջում է 3+ տարվա փորձ Python-ում և տվյալների վերլուծության հմտություններ, AI-ն կարող է անմիջապես առանձնացնել այն թեկնածուներին, ովքեր իրականում համապատասխանում են այդ չափանիշներին՝ նվազեցնելով ձեռքով զտման ծանրաբեռնվածությունը մինչև 70-80%-ով։

Սա թույլ է տալիս HR թիմերին կենտրոնանալ ոչ թե մեծ ծավալի տվյալների նախնական զննման վրա, այլ այն թեկնածուների վրա, ովքեր արդեն անցել են առաջին, տվյալների վրա հիմնված զտումը։

Սակայն այստեղ առաջանում է հետաքրքիր հարց․

Կարո՞ղ է տվյալների վրա հիմնված նման գնահատականը լինել ավելի արդար, քան միայն մարդկային առաջին տպավորությունը։

Ի տարբերություն մարդու՝ AI-ը գնահատման ընթացքում առաջնորդվում է նախապես սահմանված չափանիշներով և տվյալների համադրությամբ՝ ապահովելով միատեսակ և կառուցվածքային վերլուծություն։

Այն համեմատում է աշխատանքի հայտարարության պահանջներն ու թեկնածուի ինքնակենսագրականը՝ վերլուծելով մասնագիտական փորձը, հմտությունները, կրթությունը, կիրառվող գործիքներն ու տեխնոլոգիաները և այլ կարևոր տվյալներ։ Մի քանի վայրկյանում ձևավորվում է պատկեր, թե որքանով է թեկնածուի պրոֆիլը համապատասխանում տվյալ հաստիքին։

Սա չի նշանակում, որ AI-ն որոշում է, թե ում աշխատանքի ընդունել։ Այն պարզապես արագ և հետևողական կերպով կատարում է այն համեմատությունը, որը մարդը նույնպես պետք է իրականացնի, բայց շատ ավելի կարճ ժամանակում։

Հենց այս սկզբունքով է աշխատում staff.am-ի AI Score գործիքը։

AI Score-ը համեմատում է թեկնածուի CV-ն և աշխատանքի հայտարարությունը, ապա ներկայացնում համապատասխանության տոկոսային գնահատական։ Այդ գնահատականը ձևավորվում է մի շարք գործոնների հիման վրա, այդ թվում՝

Գործատուն էլ շատ ավելի արագ կարող է կողմնորոշվել մեծ թվով դիմումների մեջ՝ կենտրոնանալով առավել համապատասխան թեկնածուների վրա։

AI Score-ը չի փոխարինում HR մասնագետին և չի կայացնում վերջնական որոշումներ։ Այն պարզապես արագացնում է ընտրության առաջին փուլը՝ ապահովելով տվյալների վրա հիմնված, հետևողական և օբյեկտիվ համեմատություն, որպեսզի մարդիկ կարողանան ավելի շատ ժամանակ հատկացնել այն փուլերին, որտեղ իսկապես կարևոր է մարդկային փորձը, հաղորդակցությունը և մասնագիտական գնահատականը։

Իհարկե։

Սակայն AI-ը կարող է զգալիորեն բարելավել հենց առաջին փուլը՝ դարձնելով այն ավելի կառուցվածքային, արագ և հետևողական։

Ալգորիթմը չի ճանաչում մարդուն ավելի լավ, քան մարդը։

Բայց այն կարող է օգնել, որպեսզի մարդու մասնագիտական համապատասխանությունը գնահատվի ավելի արագ, ավելի հետևողական և տվյալների վրա հիմնված։

Երբ առաջին գնահատականը հիմնված է թեկնածուի փորձի և աշխատանքի պահանջների օբյեկտիվ համեմատության վրա, իսկ վերջնական որոշումը՝ մարդկային փորձի ու մասնագիտական դատողության, շահում են բոլոր կողմերը՝ և՛ գործատուն, և՛ թեկնածուն։

Եթե ցանկանում եք արագ հասկանալ, թե որքանով են թեկնածուների հմտություններն ու փորձը համապատասխանում Ձեր թափուր հաստիքի պահանջներին, օգտագործեք staff.am-ի AI Score գործիքը և ստացեք տվյալների վրա հիմնված գնահատական՝ նախքան թեկնածուին հարցազրույցի հրավիրելը։